小灶能力派-python商业数据分析课程-百度云

小灶能力派-商业数据分析课程介绍

课程来自小灶能力派的商业数据分析Lv2第730期，5周Python训练营。

你将掌握熟悉Python的基本操作和基本库，掌握Python的基本数据处理和可视化工具，能独立完成数据整理和图表制作，理解Python爬虫的工作原理，掌握Python爬虫的数据获取和手机方法，并能对所获取数据进行整理和分析。

小灶能力派-商业数据分析课程视频截图：

小灶能力派-商业数据分析第730期课程目录：

• ├─模块0：课程导入
• ├─01欢迎来到课程学习
• 01欢迎来到课程学习.pdf
• ├─02课程安排
• 02课程安排.pdf
• └─03课程学习须知
• 03学习系统使用视频07292_batch.mp4
• 03课程学习须知.pdf
• ├─模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
• ├─04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）
• 04录屏教程.mp4
• 04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）.pdf
• 04配图.pdf
• ├─05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）
• 05录屏软件.mp4
• 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）.pdf
• 05配图.pdf
• ├─06第1课：jupyter notebook使用
• 06 jupyter notebook 使用.rar
• 06本小节课程视频.mp4
• 06第1课：jupyter notebook使用.pdf
• 06补充：Markdown使用.mp4
• └─07第2课：python数据导入教程
• 07第2课：python数据导入教程.pdf
• 07视频1.mp4
• 07视频2.mp4
• 07视频3.mp4
• ├─模块2：PYTHON基础知识学习
• ├─08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出
• 08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar
• 08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出.pdf
• 08视频1.mp4
• 08视频2.mp4
• 08视频3.mp4
• 08视频4.mp4
• 08配图.pdf
• ├─09练一练
• 09练一练.pdf
• ├─10第4课：列表&元组&字典
• 10python元组.docx
• 10python列表.docx
• 10python字典.docx
• 10列表，字典，元组.zip
• 10第4课：列表&元组&字典.pdf
• 10视频1.mp4
• 10视频2.mp4
• 10视频3.mp4
• ├─11练一练
• 11练一练.pdf
• ├─12第5课：集合&函数
• 12第5课：集合&函数.pdf
• 12视频1.mp4
• 12视频2.mp4
• 12配图.pdf
• 12集合，函数.rar
• └─13练一练
• 13练一练.pdf
• ├─模块3 ：数据概述与数据可视化
• ├─14Pandas与Matplotlib学习数据
• 14house-prices.csv
• 14house_data.csv
• 14house_price_regression.xlsx
• 14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf
• 14UnitMaster.txt
• ├─15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗
• 15house-data.csv
• 15pandas案例.rar
• 15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗.pdf
• 15视频.mp4
• ├─16第7课：Matplotlib学习之数据可视化
• 16-01matplotlib数据可视化基础.rar
• 16-02house_data_20190804_162754.xlsx
• 16-03cars.csv
• 16-03matplotlib数据可视化案例.rar
• 16-04iris.csv
• 16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar
• 16-06titanic_train.csv
• 16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar
• 16-08user_analysis.xlsx
• 16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar
• 16-10house_data.xlsx
• 16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar
• 16第7课：Matplotlib学习之数据可视化.pdf
• 16视频1.mp4
• 16视频2.mp4
• 16视频3.mp4
• 16视频4.mp4
• 16视频5.mp4
• 16视频6.mp4
• ├─17第8课：App Store评分数据案例讲解
• 17 1 Python 数据概述与可视化.pdf
• 17 w1_applestore.csv
• 17 w1_参考代码.zip
• 17第8课：App Store评分数据案例讲解.pdf
• 17视频.mp4
• ├─18第9课：App Store业务数据概况分析
• 18第9课：App Store业务数据概况分析.pdf
• 18视频.mp4
• ├─19第10课：App 价格单变量分析
• 19第10课：App 价格单变量分析.pdf
• 19视频.mp4
• ├─20第11课：App Store 业务数据可视化
• 20视频.mp4
• 20配图.pdf
• ├─21第12课：App Store 数据分析的业务解读
• 21视频.mp4
• 21配图.pdf
• ├─22第13课：App Store评分数据案例结论小结
• 22第13课：App Store评分数据案例结论小结.pdf
• 22视频.mp4
• └─23Week1作业：优衣库销售数据分析
• 23 L2W1-优衣库数据.csv
• 23Week1作业：优衣库销售数据分析.pdf
• ├─模块4：数据概述与数据模型
• ├─24第14课：L1课程回顾-回归模型基础
• 24第14课：L1课程回顾-回归模型基础.pdf
• 24视频.mp4
• ├─25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
• 25salary.csv
• 25sklearn案例.rar
• 25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf
• 25视频1.mp4
• 25视频2.mp4
• 25视频3.mp4
• ├─26第16课：宝洁业务数据概况分析
• 26 w2_store_rev.csv
• 26 w2_参考代码.rar
• 26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf
• 26视频.mp4
• ├─27第17课：宝洁event单变量分析与转置
• 27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf
• 27视频.mp4
• ├─28第18课：宝洁变量相关性分析
• 28第18课：宝洁变量相关性分析.pdf
• 28视频.mp4
• ├─29第19课：宝洁业务回归模型
• 29第19课：宝洁业务回归模型.pdf
• 29视频1.mp4
• 29视频2.mp4
• 29视频3.mp4
• 29视频4.mp4
• ├─30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读
• 30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf
• 30视频.mp4
• └─31Week2作业：小红书销售额预测
• 31 l2_week2.csv
• 31Week2作业：小红书销售额预测.pdf
• ├─模块5：逻辑回归与客户流转预测
• ├─32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础
• 第21课：L1课程回顾-分类模型基础.mp4
• 第21课：L1课程回顾-分类模型基础.pdf
• ├─33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例
• titanic_train.csv
• 第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4
• 第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf
• 逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤(1).rar
• ├─34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转
• 23.01.mp4
• 23.02.mp4
• w3_逻辑回归_参考代码.rar
• w4_churn.csv
• 第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf
• ├─35.第24课：AT&T业务数据概况分析
• 24.01.mp4
• 第24课：AT&T业务数据概况分析.pdf
• ├─36.第25课：AT&T流失变量分析
• 25.01.mp4
• 第25课：AT&T流失变量分析.pdf
• ├─37.第26课：AT&T变量相关性分析
• 26.01.mp4
• 第26课：AT&T变量相关性分析.pdf
• ├─38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化
• 27.01.mp4
• 27.02.mp4
• 27.03.mp4
• 第27课：AT&T逻辑回归模型与优化.pdf
• ├─39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读
• 28.01.mp4
• 第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf
• └─40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测
• defintion.xlsx
• L2_Week3.csv
• Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
• ├─模块6：聚类分析与客户分群
• ├─41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础
• 29.01.mp4
• 29.02.mp4
• 第29课：L1课程回顾-聚类模型基础.pdf
• ├─42.第30课：非监督聚类分析介绍
• 30.02.mp4
• 第30课：非监督聚类分析介绍.pdf
• ├─43.第31课：Kmeans聚类分析基础
• 31.01.mp4
• iris & customers 数据.zip
• iris & customers 聚类参考代码.zip
• 第31课：Kmeans聚类分析基础.pdf
• ├─44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群
• 32.01.mp4
• ageinc参考代码.rar
• w3_ageinc.csv
• 第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf
• ├─45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层
• 33.01.mp4
• airbnb参考代码.rar
• w3_airbnb.csv
• 第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层.pdf
• ├─46.第34课：Airbnb业务数据概况分析
• 34.01.mp4
• 第34课：Airbnb业务数据概况分析.pdf
• ├─47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析
• 第35课：Airbnb业务数据单变量分析.mp4
• 第35课：Airbnb业务数据单变量分析.pdf
• ├─48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化
• 36.01.mp4
• 36.02(1).mp4
• 36.02.mp4
• 第36课：Airbnb聚类分析模型与优化.pdf
• ├─49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读
• 37.01.mp4
• 第37课：Airbnb聚类分群业务解读.pdf
• └─50.Week4作业：mobike用户分群
• Definition.xlsx
• mobike.csv
• Week4作业：mobike用户分群.pdf
• └─模块7：爬虫
• ├─51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言
• 38.01.mp4
• 38.02.mp4
• 38.03.mp4
• 38.04.mp4
• 38.05.mp4
• 第38课：爬虫预备1-学习HTML语言.pdf
• ├─52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
• 39.01.mp4
• 39.02.mp4
• Web-Scraper_v0.3.7.rar
• 第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf
• ├─53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库
• 40.01.mp4
• 第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf
• ├─54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
• 41.01.mp4
• 41.02.mp4
• 41.03.mp4
• 41.04.mp4
• 第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf
• ├─55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单
• 42.01.mp4
• 42.02.mp4
• 42.03.mp4
• meituan.csv
• 第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf
• 美团分析.rar
• └─56.Week5作业：爬取知乎
• Week5作业：爬取知乎.pdf